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摘要:
以辽宁省大洼县滨海湿地为研究对象,基于GIS技术,采用2000、2009年两个时相ETM/TM影像数据,选取了斑块类型水平和景观水平上有代表性的27个景观指数来定量研究滨海湿地景观格局的多尺度特征,分析了两个时间尺度上8种空间粒度的滨海湿地景观指数的尺度规律与景观格局的时空分异.研究表明:大洼滨海湿地的斑块密度(PD)、斑决数(NP)和蔓延度(CONTAG)等指数与空间粒度有很明确的函数关系(幂/对数函数等),可预测性强;最大斑块指数(LPI)、最大形状指数(LSI)等总体呈增大趋势,但无明显函数关系;而Shannon多样性、均匀性指数(SHDI、SHEI)等则无空间粒度变化效应.2000 ~ 2009年,斑块类型百分比(PLAND)、景观分维数(FRACMN)等指数在增大,Shannon多样性(SHDI)等指数减小.说明了人类活动对大洼滨海湿地景观格局的干扰明显,景观破碎度增加,总体湿地景观结构向简单化方向发展.2000、2009年两个时相的重要景观指数斑块数(CA)、边界密度(ED)、聚集度(AI)等与空间粒度呈相似的函数关系,具有较好的预测性.
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文献信息
篇名 基于GIS/RS的滨海湿地景观格局多尺度分析——以辽宁省大洼县为例
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 滨海湿地 景观格局 多尺度 景观指数 GIS/RS
年,卷(期) 2013,(32) 所属期刊栏目 景观·农村旅游
研究方向 页码范围 12672-12676
页数 5页 分类号 S127
字数 4283字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王方雄 辽宁师范大学辽宁省自然地理与空间信息科学重点实验室 62 456 10.0 17.0
10 侯英姿 辽宁师范大学辽宁省自然地理与空间信息科学重点实验室 22 136 7.0 10.0
14 董文雪 辽宁师范大学辽宁省自然地理与空间信息科学重点实验室 5 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
滨海湿地
景观格局
多尺度
景观指数
GIS/RS
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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