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摘要:
基于2000 ~2010年江苏省统计数据,运用R型聚类方法将选取的23个指标进行分类,并从不同类中选出典型指标作为因变量,建立多元线性回归模型,用于研究江苏农业机械化程度与影响因子之间的相互依赖关系.通过查看回归方程的显著性以及残差分析对模型进行检验并利用逐步回归方法选择并确认最优回归模型.整个建模和计算检验过程通过SPSS软件实现.结果表明,农业产值与农业机械总动力存在明显的线性关系,乡村从业人员对于农业机械化程度的影响越来越大,江苏省农业机械化的影响因子在此模型中可归纳为林业产值、农作物总播种面积等5个因子.
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文献信息
篇名 江苏省农业机械化影响因子的实证分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 R型聚类 典型指标 多元线性回归 SPSS 农业机械化(AM)
年,卷(期) 2013,(32) 所属期刊栏目 农业工程·农业机械
研究方向 页码范围 12783-12786
页数 4页 分类号 S23-9
字数 3625字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩 182 2348 26.0 40.0
2 沈竞 5 1 1.0 1.0
3 任静 6 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
R型聚类
典型指标
多元线性回归
SPSS
农业机械化(AM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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