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基于DEA分析和样点调查的工业企业用地效率研究
基于DEA分析和样点调查的工业企业用地效率研究
作者:
付强
吴尘
李红
王冬艳
菲菲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
DEA(数据包络)分析
样点调查
工业企业
用地效率
摘要:
基于长春市76家汽车及零部件企业实地调查,应用DEA中的C2R模型,以工业企业宗地为评价单元,进行土地利用有效性分析.结果表明,土地投入量过大是用地效率DEA无效的企业中最突出的问题;产出指标中上缴利税的不足也造成了企业用地效率低下;劳动力过剩的企业也占到了1/4,说明劳动力配置的不合理也会导致企业用地效率偏低.
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平行结构
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内容分析
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于DEA分析和样点调查的工业企业用地效率研究
来源期刊
安徽农业科学
学科
经济
关键词
DEA(数据包络)分析
样点调查
工业企业
用地效率
年,卷(期)
2013,(29)
所属期刊栏目
土地科学
研究方向
页码范围
11779-11780
页数
2页
分类号
F323.211
字数
1975字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李红
吉林大学地球科学学院
179
1501
21.0
31.0
2
王冬艳
吉林大学地球科学学院
125
1438
19.0
33.0
3
付强
吉林大学地球科学学院
15
57
4.0
7.0
4
吴尘
吉林大学地球科学学院
2
2
1.0
1.0
5
菲菲
吉林大学地球科学学院
5
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研究主题发展历程
节点文献
DEA(数据包络)分析
样点调查
工业企业
用地效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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