基于粗糙集的社交网站用户关键服务分析

• 作者: 许多
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: 用户分类 粗糙集 知识依赖度 关键服务
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 网络应用
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 字数: 3271字
• 语种: 中文

摘要

对社交网站的用户进行分类,并运用粗糙集理论中知识依赖度方法对不同用户群体对社交网站满意度进行了分析,找出不同用户群体最为关注的服务指标,从而为不同社交网站的服务优化提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许多	上海大学管理学院	2	10	1.0	2.0