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摘要:
本文简单介绍了几种减少噪音带来的待识别信号特征与模型特征不匹配的方法,针对噪音环境下语音特征的变化特点,重点分析了归一化方法,并对动态范围调整方法做了重点的介绍。通过分析孤立词识别中存在的问题,提出了在连续语音特征曲线中基于动态范围调整的新方法。
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文献信息
篇名 基于动态范围调整语音特征调整算法分析
来源期刊 电子制作 学科
关键词 连续语音识别 动态范围调整 归一化 算法
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目 实验研究 Experimental Research
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号
字数 2707字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙一鸣 长春理工大学计算机科学技术学院 20 29 2.0 5.0
2 刘葳 长春理工大学计算机科学技术学院 24 83 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续语音识别
动态范围调整
归一化
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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22336
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