基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于改进后的Bristow-Campbell模型,利用12个气象站的日辐射数据、温度、湿度和降雨等气象数据及高程、坡度、坡向等地理因子建立了适合我国东北地区的每日短波辐射估算模型;将一年分为冷季和暖季两部分,利用降雨量和日照时数变量,分别采用四参数和六参数法获得了模型的最佳参数.结果表明,六参数法在保证全年平均绝对误差(MAE)不增大的前提下使得冷季和暖季的辐射估算偏差呈现正态分布,每日太阳总辐射的预测MAE及偏差值分别约为2.43和-0.12 MJ/(m2·d).
推荐文章
成都东北部地区太阳辐射特征分析
太阳辐射
辐射收支
净长波辐射
净全辐射
南昌地区太阳辐射资源分析
南昌地区
太阳辐射
频数分布
中国东北地区2007-2010年植被覆盖度及其变化
归一化植被指数
东北地区
植被覆盖度
MODIS
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中国东北地区日总太阳辐射估算研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 太阳辐射 估算 气温 湿度 东北地区
年,卷(期) 2013,(34) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 13335-13339
页数 5页 分类号 S161.1
字数 3900字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范文义 东北林业大学林学院 191 3189 30.0 46.0
2 杨金明 东北林业大学林学院 9 209 7.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
太阳辐射
估算
气温
湿度
东北地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导