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摘要:
本文把形态滤波器引入到基于期望值最大的最大似然(maximum likelihood expectation maximization,MLEM)算法中,提出了一种新的基于惩罚的最大似然(penalized maximum likelihood,PML)重建算法。实验结果表明,跟传统算法相比,新提出的算法不仅能有效的去除图像噪声,还能精确的保护图像边缘等有用信息。
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文献信息
篇名 一种基于形态滤波器的PET图像重建算法
来源期刊 科技视界 学科
关键词 形态滤波器 基于期望值最大的最大似然算法 惩罚最大似然算法
年,卷(期) 2013,(29) 所属期刊栏目 项目与课题
研究方向 页码范围 24-24,14
页数 2页 分类号
字数 1727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何骞 湖南城市学院信息科学与工程学院 10 11 2.0 2.0
2 陈再师 湘潭大学信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
形态滤波器
基于期望值最大的最大似然算法
惩罚最大似然算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
旬刊
2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
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