基于ARIMA模型的黔西南州全社会固定资产投资预测

• 作者: 陆美 陈昆
• 来源期刊: 现代经济信息
• 学科: 经济
• 关键词: ARIMA模型 时间序列 固定资产投资 投资预测
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 地方经济
• 页码范围: 472-473
• 页数: 2页
• 分类号: F406.4
• 字数: 2292字
• 语种: 中文

摘要

ARIMA模型不仅可以对非平稳时间序列进行高效建模，也可以对时间序列进行良好的短期预测。通过EViews等统计学软件， ARIMA模型在时间序列问题的研究和预测方面有着良好的应用价值。本文应用EViews软件，对黔西南州1987年至2009年的全社会固定资产投资总额数据建立ARIMA模型，对其进行预测分析，并提供量化的参考信息，为相关政府部门及企事业单位在进行经济、管理和服务等决策提供良好的信息服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆美		3	0	0.0	0.0
2	陈昆		5	3	1.0	1.0