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摘要:
本文基于知网HowNet提出语义相似度计算方法来判断词语的情感倾向,用新浪API获取数据,针对微博内容展开情感分析研究,并将实验结果运用到业务营销系统用户分享模块中,营销效率明显,研究成果具有一定的实用价值。
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图文融合
基于性格的微博情感分析模型PLSTM
情感分析
性格
word2vec
长短时记忆网络
分类器融合
基于语义空间的藏文微博情感分析方法
藏语微博
情感分类
语义空间
文本聚类
语义簇
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于微博内容的情感分析系统建设实践
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 情感分析 HowNet 微博
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 信息系统
研究方向 页码范围 79-80
页数 2页 分类号
字数 2110字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
HowNet
微博
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
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