基于神经网络的东南太平洋茎柔鱼渔场预报模型的建立及解释

• 作者: 叶守建 周劲望 官文江 汪金涛 陈新军 雷林 高峰
• 来源期刊: 海洋渔业
• 学科: 农学
• 关键词: 东南太平洋 秘鲁 茎柔鱼 误差反向神经网络 渔场预报
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 131-137
• 页数: 7页
• 分类号: S934
• 字数: 4698字
• 语种: 中文

摘要

东南太平洋秘鲁茎柔鱼(Dosidicus gigas)是我国鱿钓船的重要捕捞对象.准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要内容.本文根据2006～ 2009年我国远洋船队东南太平洋秘鲁茎柔鱼生产统计数据(月份、经度、纬度)及遥感获得的表温、Ni(n)o 3.4区海表温度异常、海面高度资料,利用反向传播(EBP)神经网络建立秘鲁茎柔鱼中心渔场预报模型.在此基础上,尝试使用神经网络解释图(neural interpretation diagram)、自变量相关(independent variable relevance)、灵敏度分析(sensitivity analyses)三种方法解释EBP模型权重,推断东南太平洋茎柔鱼中心渔场形成的主要影响因子.结果认为,影响中心渔场的3个主要影响因子为Ni(n)o 3.4区海表温度异常、表温和纬度,其贡献率分别为28.95％、22.1％和19.68％.利用EBP神经网络建立的预报模型不仅在预报精度上达到要求,而且能够很好地解释秘鲁茎柔鱼中心渔场的形成机制.