基于粒子群优化的分数阶PID预测函数参数整定

• 作者: 徐金成 程远 郭伟 韩丹丹
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 分数阶PID预测函数控制 励磁控制
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 优化控制及应用
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 3495字
• 语种: 中文

摘要

为避免分数阶PID预测函数手动调节参数的不确定性以及繁琐性,应用粒子群算法优化其参数,完善分数阶PID预测函数控制器,并提高其控制精度,充分体现了算法的智能性.将粒子群整定分数阶PID预测函数算法应用于单变量的励磁控制系统中,通过Matlab仿真并与模糊分数阶PID预测函数以及经验调节方法相比较,结果表明,粒子群算法整定参数收敛速度快,找到最优点时间短,整定后的算法具有静态误差小、无超调、上升速度快、调节时间短、抗干扰能力强等优点,能很好地满足励磁系统的动态特性,并具有较强的鲁棒性及适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伟	南京信息工程大学信息与控制学院电气工程系	61	500	13.0	19.0
2	韩丹丹	南京信息工程大学信息与控制学院电气工程系	2	42	2.0	2.0
3	徐金成	南京信息工程大学信息与控制学院电气工程系	2	53	2.0	2.0
4	程远	南京信息工程大学信息与控制学院电气工程系	2	53	2.0	2.0