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摘要:
足球视频精彩镜头的检测和语义识别是实现基于内容的足球视频检索的关键技术之一,具有很高的学术价值和广泛的应用前景.文中改进了现有的回放场景和球门检测方法,通过回放因子特征的构造改进了情感激励模型的事件检测性能.针对不同用户的观看需求,给出3种不同粒度的精彩镜头边界.对足球视频中进球、射门和犯规事件的特点进行了分析,基于事件规则实现了这3类事件的语义识别.实验结果表明,加入了回放场景特征的情感激励曲线可以更精确地反应足球比赛的激烈情况.对于语义事件的识别,特别是对进球事件的识别具有较高的准确率和查全率.
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文献信息
篇名 利用回放场景和情感激励检测足球视频精彩镜头
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 回放场景 情感激励模型 事件检测
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图形图像与虚拟现实
研究方向 页码范围 1268-1280
页数 13页 分类号 TP391
字数 11512字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2014.01268
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张强 华中科技大学计算机科学与技术学院 118 791 15.0 22.0
2 于俊清 华中科技大学计算机科学与技术学院 60 576 14.0 22.0
6 何云峰 华中科技大学计算机科学与技术学院 23 259 9.0 15.0
7 王赠凯 华中科技大学计算机科学与技术学院 3 17 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
回放场景
情感激励模型
事件检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导