基于DBLP数据的多维异质网络Graph OLAP设计与实现

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图挖掘 图联机分析处理 数据仓库 图立方体
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 720-724
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.019

摘要

为了分析DBLP数据中的多种类型的实体信息，挖掘其中特定的知识，首先根据异质网络Graph OLAP（图联机分析处理）模型，建立相应的数据仓库模型；然后依据实体维的概念，构建多维异质图立方模型；最后针对 Graph OLAP处理异质网络能力不足的问题，补充了旋转和拉伸操作，并完善了Graph OLAP原型系统Liter Miner。实证表明设计的原型系统可以有效地对DBLP数据中的多维异质网络进行分析，挖掘出研究人员需要的知识。