基于EMD相关方法的电动机信号降噪的研究

• 作者: 张新义 许同乐 郎学政 高朋飞
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态 相关滤波 本征模函数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 结构力学
• 页码范围: 599-603
• 页数: 5页
• 分类号: TB53
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2014.05.015

摘要

在提取感应电动机轴承故障信号时，由于噪声的存在，影响了电动机故障诊断的准确性，文章提出了基于EMD的相关降噪算法，该算法是利用经验模态方法对带噪电机信号分解，得到各阶本征模函数（IMF）分量；然后对高频的IMF分量用小波相关滤波降噪方法进行处理，保留低频IMF分量；最后把处理的高频IMF分量和低频的IMF进行信号重构，得到降噪后的振动信号。这种方法形式简单，应用灵活方便，有较好的自适应能力，能有效地获得早期的轴承故障信号的特征值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许同乐	山东理工大学机械工程学院	73	684	12.0	23.0
2	张新义	山东理工大学机械工程学院	27	134	8.0	9.0
3	郎学政	山东理工大学机械工程学院	9	111	7.0	9.0
4	高朋飞	山东理工大学机械工程学院	4	22	3.0	4.0