一种基于 Harris-Sift 引导 LK 光流约束的特征点匹配算法

• 作者: 刘彬 郭连惠 陈向宁
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最邻近搜索算法 Ransac 算法 单应矩阵 LK 光流法 极线约束
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: P237|TB864
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.02.013

摘要

提出了一种基于 Harris-Sift 特征点引导 LK 光流约束的图像匹配算法。算法首先检测图像的 Harris-Sift 特征点，利用双向互匹配的最邻近搜索算法进行粗匹配；然后利用 Ransac 算法鲁棒估计两视图单应矩阵，利用单应矩阵引导 LK 光流法寻找局部最优匹配点，以获取更多更精确的匹配点；最后利用极线约束剔除外点。实验结果表明，该算法能够在降低外点概率的同时有效提高匹配点的数量，并能节省运算时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬		3	77	3.0	3.0
2	陈向宁		15	109	5.0	10.0