多阈值S-F的光照不均图像分割

• 作者: 侯媛彬 刘南艳 刘晓建 张立云
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多阈值 图像分割 改进Otsu法 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.07.014

摘要

针对钢管识别统计系统开发中，图像分割环节易受光照不均匀影响的问题，以及对图像增强处理后再分割导致目标错分的不足，本文提出一种多阈值S-F(分割-融合)的图像分割方法。该方法根据改进的Otsu多阈值法，采用形态学操作与图像融合技术，实现堆垛钢管目标的提取。实验结果表明，在光照不均匀情况下，该方法对钢管图像的分割效果明显优于传统方法，具有不受光照优劣程度影响、适应性强的特点，可应用于机器视觉领域的目标识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯媛彬	西安科技大学电气与控制工程学院	111	800	14.0	22.0
2	刘南艳	西安科技大学计算机科学与技术学院	18	70	5.0	7.0
3	刘晓建	西安科技大学计算机科学与技术学院	4	10	2.0	3.0
4	张立云	西安科技大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0