基于BP神经网络的注射器针头缺陷检测方法

• 作者: 熊晗阳 熊邦书 程骏
• 来源期刊: 失效分析与预防
• 学科: 工学
• 关键词: 注射器针头 边界区域不变矩 曲率 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6214.2014.02.006

摘要

为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测，提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理，其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征，然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练，最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验，验证了本研究所提出方法的有效性，可用于实际生产中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊邦书	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	78	617	11.0	22.0
2	熊晗阳	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	程骏		2	9	1.0	2.0