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摘要:
为了使压缩感知重构算法在实际重构信号时不需要稀疏度先验信息,本文提出了分段正则化正交匹配追踪算法.该算法根据信号重构残差量设计阈值,构建候选集.通过正则化候选集提取出用于表示信号的原子,并将其存入支撑集;当候选集为空集时,选择相关系数最大的原子加入支撑集.最后,针对支撑集中的原子求解最小二乘问题实现信号的逼近和残差量的更新.实验结果表明:针对长度为256的高斯信号和二值信号,提出的算法在稀疏度分别达到50和40时,精确重构率可达90%以上;在信号稀疏度相同的条件下,重构效果和速度整体优于现有的同类算法,具有速度快、稳定性好的特点.
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文献信息
篇名 分段正则化正交匹配追踪算法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 压缩感知 重构算法 分段正则化 匹配追踪
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1395-1402
页数 8页 分类号 TP391.4|TN911.7
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20142205.1395
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵玉新 哈尔滨工程大学自动化学院 65 663 13.0 23.0
2 吴迪 哈尔滨工程大学自动化学院 54 574 12.0 23.0
3 王奎民 18 103 5.0 10.0
4 陈立娟 哈尔滨工程大学自动化学院 2 44 2.0 2.0
5 王巍 3 42 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
重构算法
分段正则化
匹配追踪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
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10
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