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摘要:
本文从房屋供给和需求两个方面科学的分析影响我国房价的因素,运用主成分分析法去除各影响因素间的线性相关性,同时减少了影响因素的个数;接下来利用最小二乘法确立房价与影响因素间的线性回归方程;最后引入灰色系统理论中的灰色预测方法,建立各影响因素的灰色预测模型,并对其进行量化分析、预测,将所得到的影响因素预测值代入到回归方程,以预测房价。
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文献信息
篇名 基于PCA和灰色系统的住房价格建模
来源期刊 金融 学科 经济
关键词 房价 主成分分析 灰色系统理论 线性回归方程
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏理云 重庆理工大学数学与统计学院 64 187 7.0 10.0
2 赵彦勇 重庆理工大学数学与统计学院 2 2 1.0 1.0
3 彭相武 重庆理工大学数学与统计学院 6 25 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
房价
主成分分析
灰色系统理论
线性回归方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融
双月刊
2161-0967
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
277
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