基于谱聚类的城市轨道站点分类方法

• 作者: 余丽洁 李岩 陈宽民
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 站点分类 谱聚类 城市轨道站点 站点属性 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 轨道交通
• 页码范围: 122-125,129
• 页数: 5页
• 分类号: U291.1
• 字数: 4060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.01.025

摘要

为明确城市轨道站点的功能与定位，以对站点的设计与建设提供指导，建立了基于谱聚类算法的城市轨道站点分类方法。在确立影响轨道站点属性因素参数的基础上，应用西安地铁2号线现状及规划特征年的数据分别对快速聚类法及非规格化谱聚类算法、SM 算法、NJW 算法等谱聚类算法的站点分类效果进行评述。结果显示谱聚类算法中的 NJW 算法，能够抓住站点的特征进行分类，且能准确反映随着轨道线网和城市发展，站点特性的变化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	长安大学公路学院	25	139	5.0	11.0
2	陈宽民	长安大学公路学院	55	998	19.0	31.0
3	余丽洁	长安大学公路学院	2	15	1.0	2.0