基于BP神经网络的我国铜矿产资源需求情景分析

• 作者: 郑明贵 龚婷
• 来源期刊: 有色金属科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 铜矿产资源 需求 情景分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 【矿业?环境】
• 页码范围: 99-106
• 页数: 8页
• 分类号: TD-9
• 字数: 3938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2014.01.020

摘要

我国铜矿产资源虽然较为丰富，但国内铜矿长期处于供不应求的状态，供需矛盾仍十分严峻。在深入分析影响我国铜矿需求的5大主要因素的基础上，运用BP神经网络，建立了铜矿需求情景分析模型，并利用1991~2011年的相关数据进行了测算，得出2015~2025年我国铜矿产资源需求情景，得到了相应的研究结果。针对我国铜矿资源供给的实际状况，以及设定的全球经济增长率和我国经济增长率的情景，采用了科学的定性定量分析方法，数据来源可靠，结论可信，所得到的2015～2025年我国铜矿产资源需求情景，具一定的参考意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明贵	江西理工大学经济管理学院	95	511	11.0	16.0
2	龚婷	江西理工大学经济管理学院	3	16	3.0	3.0