基于专利信息的潜在语义索引优化技术的研究

• 作者: 季铎 毕臣 蔡东风
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义分析 特征共现 专利信息 文本分类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 第十九届全国信息检索学术会议(CCIR 2013)论文选登
• 页码范围: 26-33
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2014.01.005

摘要

以专利文献为基础,结合特征传递共现对映射潜在语义空间的影响,提出了基于专利信息的潜在语义索引优化方法.该方法根据专利文献的分解细节信息,将单独的专利文献分解为多个子文档和伪文档,使同一类别文档内特征共现度升高、不同类文档间特征共现度降低,从而使对应的潜在语义空间更加合理.同时提取专利核心特征构建专利信息伪文档,增强合理共现信息的出现频率.实验结果证明,专利文本分类任务结合本方法时,可以有效地提高分类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空航天大学知识工程中心	105	916	14.0	27.0
2	季铎	沈阳航空航天大学知识工程中心	26	139	6.0	10.0
3	毕臣	沈阳航空航天大学知识工程中心	2	8	1.0	2.0