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正态-逆Wishart先验下多元线性模型中经验Bayes估计的优良性
正态-逆Wishart先验下多元线性模型中经验Bayes估计的优良性
作者:
何道江
徐兴忠
许凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
正态逆Wishart先验
矩阵t分布
参数经验Bayes估计
最小二乘估计
BMSE准则
BMSEM准则
摘要:
在正态-逆Wishart先验下研究了多元线性模型中参数的经验Bayes估计及其优良性问题.当先验分布中含有未知参数时,构造了回归系数矩阵和误差方差矩阵的经验Bayes估计,并在Bayes均方误差(简称BMSE)准则和Bayes均方误差阵(简称BMSEM)准则下,证明了经验Bayes估计优于最小二乘估计.最后,进行了Monte Carlo模拟研究,进一步验证了理论结果.
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Bayes估计
最小二乘估计
Bayes Pitman准则
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篇名
正态-逆Wishart先验下多元线性模型中经验Bayes估计的优良性
来源期刊
数学年刊A辑
学科
数学
关键词
正态逆Wishart先验
矩阵t分布
参数经验Bayes估计
最小二乘估计
BMSE准则
BMSEM准则
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
267-284
页数
18页
分类号
O212.2
字数
语种
中文
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研究去脉
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数学年刊A辑
主办单位:
复旦大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-8314
CN:
31-1328/OI
开本:
出版地:
上海市邯郸路220号复旦大学数学科学学院
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1632
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:
Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:
http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:
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学科类型:
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