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摘要:
在正态-逆Wishart先验下研究了多元线性模型中参数的经验Bayes估计及其优良性问题.当先验分布中含有未知参数时,构造了回归系数矩阵和误差方差矩阵的经验Bayes估计,并在Bayes均方误差(简称BMSE)准则和Bayes均方误差阵(简称BMSEM)准则下,证明了经验Bayes估计优于最小二乘估计.最后,进行了Monte Carlo模拟研究,进一步验证了理论结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 正态-逆Wishart先验下多元线性模型中经验Bayes估计的优良性
来源期刊 数学年刊A辑 学科 数学
关键词 正态逆Wishart先验 矩阵t分布 参数经验Bayes估计 最小二乘估计 BMSE准则 BMSEM准则
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 267-284
页数 18页 分类号 O212.2
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
正态逆Wishart先验
矩阵t分布
参数经验Bayes估计
最小二乘估计
BMSE准则
BMSEM准则
研究起点
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1000-8314
31-1328/OI
上海市邯郸路220号复旦大学数学科学学院
chi
出版文献量(篇)
1632
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6550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导