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摘要:
乌鲁木齐市是全国城市空气污染最为严重的城市之一,对乌鲁木齐大气环境污染的现状、趋势和影响因素的研究尤为重要。本文运用统计模型对乌鲁木齐空气质量数据进行三个方面的研究,通过现状描述分析发现其污染具有明显的周期性;通过时间序列ARIMA模型预测了2014年各月的空气污染指数;运用关联规则分析方法发现天气、季节、风力对空气污染状况都有明显的影响;结果表明供暖季节、非晴天对空气污染指数存在显著影响;通过对应分析发现3-10月的空气质量级别多为优良,而污染较严重的情况多集中在11月、12月、1月和2月这四个月。
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文献信息
篇名 乌鲁木齐大气环境影响因素研究
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 空气污染指数 关联规则 ARIMA模型 对应分析
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-17
页数 11页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建军 新疆财经大学统计与信息学院 34 602 10.0 24.0
2 冶晓娟 新疆财经大学统计与信息学院 1 0 0.0 0.0
3 陈玉伟 新疆财经大学统计与信息学院 1 0 0.0 0.0
4 马文英 新疆财经大学统计与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
空气污染指数
关联规则
ARIMA模型
对应分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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