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摘要:
p-扩散问题主要研究在事先定义的n个位置中如何选取p个位置,使得这p个位置之间的距离之和最大,具有很实际的应用价值。本文提出了解决p-扩散问题的一种连续化方法,采用连续的算法解决离散问题策略,通过控制一个参数使得从拉格朗日函数向罚函数过渡迭代求解。这种算法的子问题采用了截断的Frank-Wolfe算法来避免收敛过慢,相比较离散算法,不受结点数量的制约,更具有广泛性。本文建立了有效的迭代终止准则,并且证明了这种算法最终会收敛在一个KKT点。最后,针对这种连续化算法,我们做了大量数值实验,验证了算法的可行性与有效性。
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文献信息
篇名 离散p-扩散问题的连续化算法
来源期刊 运筹与模糊学 学科 数学
关键词 二次规划问题 拉格朗日光滑算法 启发式 连续算法
年,卷(期) ycymhx_2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-14
页数 8页 分类号 O22
字数 语种
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1 龚玉君 1 0 0.0 0.0
2 邹慧敏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
二次规划问题
拉格朗日光滑算法
启发式
连续算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
运筹与模糊学
季刊
2163-1476
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
180
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