基于MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测

• 作者: 刘鹏 卢潭城 吕愿愿 邓永莉 陆起涌
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器应用 摔倒检测 信号幅度向量SVM 差分信号幅度域DSMA 三轴加速度传感器
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 570-574
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.04.026

摘要

摔倒作为人体活动的一部分，是影响人体健康的一大因素，尤其对病人和老年人而言，摔倒检测至关重要。基于MEMS三轴加速度传感器采集的人体活动加速度信号，提出了一种基于固定阈值的信号幅度向量滑动平均法SVMSA。该方法根据人体活动时的加速度信号特征，利用预先设定的阈值对加速度信号幅度向量SVM的滑动平均SVMSA进行判决，同时使用差分信号幅度域DSMA区分快速跑步等剧烈运动，准确实现了人体的摔倒检测。主要优势在于分析并区别了人体快速跑步等剧烈运动对摔倒检测的影响。通过对8位实验者的测试，该算法实现了94.4%的精确度。实验表明该算法能够较为准确地实现人体的摔倒检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆起涌	复旦大学电子工程系	50	783	14.0	26.0
2	刘鹏	复旦大学电子工程系	31	287	9.0	16.0
3	卢潭城	复旦大学电子工程系	6	148	5.0	6.0
4	吕愿愿	复旦大学电子工程系	5	132	4.0	5.0
5	邓永莉	复旦大学电子工程系	5	132	4.0	5.0