小波分析在低压负荷预测数据处理中的应用

• 作者: 傅祥廉 冷建伟
• 来源期刊: 电源学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 信号处理 小波分解 阈值 降噪
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 字数: 1780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13234/j.issn.2095-2850.2014.1.110

摘要

低压电力负荷预测在保证低压用户的用电可靠性及经济性上具有积极的意义.通过对历史数据分析可清楚了解低压用户用电负荷规律,为企业用电规划提供保障.小波变换对含白噪声信号具有良好的滤波能力,使用小波处理历史负荷数据.采用db3小波基函数对扩展后的原始信号进行三层小波分解,对比硬、软阈值降噪效果后选取软阙值降噪更好实现滤波效果,达到了使数据波形平滑的目的,为负荷预测模型选择提供可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷建伟	天津理工大学自动化学院	41	156	7.0	9.0
2	傅祥廉	天津理工大学自动化学院	2	5	1.0	2.0