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摘要:
现代应用数学中非常重要的理论分支。从实践的角度看,矩阵分析也是当前数据分析、数据挖掘、机器学习、多维数据处理等众多应用领域非常强大的数学工具。比如,在互联网搜索领域,在上世纪末Google创始人拉里一佩奇就以矩阵分析为基础,对网页的重要度排名进行了革命性的改进,提出了著名的PageRank算法。
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文献信息
篇名 矩阵分析第2版
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 矩阵分析 PAGERANK算法 GOOGLE 应用数学 数据分析 数据挖掘 机器学习 数学工具
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2-2
页数 1页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志斌 中国科学院计算技术研究所 82 365 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵分析
PAGERANK算法
GOOGLE
应用数学
数据分析
数据挖掘
机器学习
数学工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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