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摘要:
本文针对EKPF算法在固定单站无源定位目标跟踪的应用中运算量大、实时性差的问题,通过对部分粒子进行EKF采样,将EKPF算法进行改进,改进的EKPF算法不仅有效降低了运算量,同时增加了粒子的多样性,使粒子集更能体现概率密度函数的真实分布.Matlab仿真表明,与传统的EKPF算法相比,改进算法在保证滤波性能基本不变的前提下,算法运算量大幅下降.
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文献信息
篇名 一种改进的EKPF算法在固定单站无源定位中的应用
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 粒子滤波 扩展卡尔曼滤波 固定单站无源定位 部分采样
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TN97
字数 3716字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申正义 20 32 3.0 4.0
2 王晴晴 8 11 2.0 3.0
3 王洪林 6 12 2.0 3.0
4 郭锐 5 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
扩展卡尔曼滤波
固定单站无源定位
部分采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
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陕西省西安市132信箱28分箱
1972
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