基于谱系模糊聚类分析法的潮汐能资源分类研究

• 作者: 丁杰 姜波 徐辉奋
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 谱系模糊聚类分析 潮汐能 数据标准化 相似矩阵 分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: P743.3
• 语种: 中文

摘要

我国潮汐能资源十分丰富,并且潮汐能开发利用技术也是比较成熟的.如何对潮汐能资源进行有效分类,从而为开发利用提供参考依据具有十分重要的意义.利用谱系模糊聚类分析法,选取平均潮差、库容面积、理论装机容量和自然环境条件作为主要因素,对浙江省和福建省沿海港湾区域的29个潮汐能资源样本进行了分类.在模糊聚类分析中分别采用了10种方法建立样本间的模糊相似关系,并对比分析了不同方法的聚类结果,选择了最佳的分类方法.研究结果表明,谱系模糊聚类分析可以应用到潮汐能的资源分类中,分类效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜波		21	143	5.0	11.0
2	徐辉奋		14	160	5.0	12.0
3	丁杰		10	69	4.0	8.0