基于多新息随机梯度永磁同步电机参数辨识

• 作者: 周鹏 徐鹏 李山 肖建
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 永磁同步电机 多新息 随机梯度 收敛性
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 255-260
• 页数: 6页
• 分类号: O231.3
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0367

摘要

永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor，PMSM）具有响应快、高精度、高转矩比等诸多优点。在永磁同步电机系统数学模型基础上，构建系统回归模型，推导得永磁同步电机多新息随机梯度参数辨识算法（MISG），仿真和实时实验结果表明由于MISG算法重复利用可测输入输出信息，较单新息随机梯度算法（SG）有着更好的参数估计收敛性，并且随着新息长度 p的增加及遗忘因子引入，MISG算法辨识效果与最小二乘（RLS）算法接近。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建	西南交通大学电气工程学院	232	2867	26.0	38.0
2	徐鹏	西南交通大学电气工程学院	34	283	9.0	15.0
4	李山	重庆理工大学电子信息与自动化学院	61	252	8.0	12.0
7	周鹏	重庆理工大学电子信息与自动化学院	14	36	4.0	5.0