基于隐含语义索引的文本情感序列回归方法

• 作者: 刘贤友 孙丙宇 李文波 汪超永
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 情感分析 序列回归 隐含语义索引
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 256-259
• 页数: 4页
• 字数: 3703字
• 语种: 中文

摘要

传统上，文本情感分析技术仅限于情感分类，即仅局限于简单的将评论分为正面或负面两类。而在实际中，有时更需要将评论进行分级，比如把商品划分为“好”、“中”、“差”、“极差”等若干个级别，以便更准确表达评论者的情感；现有的情感分类方法无法解决评论分级问题。为此，提出了基于潜在语义索引的评论文本情感序列回归方法，首先采用潜在语义索引对评论文本进行特征变换，并在此基础上采用核判别学习序列回归方法进行序列回归，实现对评论文本的情感分级。通过在Movie Reviews数据库的实验，验证了提出方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丙宇	中国科学技术大学自动化系	31	121	7.0	9.0
5	李文波	中国科学院合肥智能机械研究所	22	476	8.0	21.0
6	刘贤友	中国科学技术大学自动化系	2	4	1.0	2.0
10	汪超永	中国科学技术大学自动化系	3	4	1.0	2.0