基于全方位视觉的自动门安全和节能检测技术

• 作者: 姜荣剑 徐海涛 林璐璐 汤一平
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 全方位视觉传感器 自动门安全控制 运动历史/能量图像算法 行为检测 人流量统计
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 行业与领域应用
• 页码范围: 1825-1829
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1825

摘要

针对自动门运行过程中的效率及安全问题,提出了一种基于全方位视觉传感器(ODVS)的自动门安全和节能智能检测技术.首先,采用ODVS采集自动门周边的360°全景图,并对全景图像按检测要求进行预处理;接着,采用一种运动历史/能量图像(MHoEI)算法来检测和跟踪运动目标前景对象;然后,根据前景对象的运动方向和空间位置等信息来分析行人的行为;最后,根据行人的行为和状态来控制自动门的开启和关闭,以达到自动门安全性、节能性和舒适性的控制目标.实验结果表明,该检测方法能有效地识别自动门周围的行人行为,有助于避免各种自动门安全隐患发生,同时能高精度统计出进出自动门的人流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤一平	浙江工业大学信息工程学院	108	966	16.0	24.0
2	徐海涛	浙江工业大学信息工程学院	5	21	3.0	4.0
3	林璐璐	浙江工业大学信息工程学院	5	33	4.0	5.0
4	姜荣剑	浙江工业大学信息工程学院	4	22	3.0	4.0