城市轨道交通车站集散能力瓶颈识别方法研究

• 作者: 单征 宋瑞 李婷婷 陈立扬
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 瓶颈识别 累计 Logistic 回归 拥堵强度 Anylogic 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 轨道交通
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: U291.69
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.01.024

摘要

城市轨道交通车站集散能力瓶颈会导致车站内部分区域出现严重的客流拥堵现象，降低车站集散效能，影响乘客出行效率和安全。在分析城市轨道交通车站集散能力瓶颈内涵和成因的基础上，提出了基于拥堵强度的瓶颈识别方法。构建基于累计 Logistic 回归的拥堵强度判别模型，结合调查数据对模型进行参数标定和验证。以北京地铁东直门站为例，结合 Anylogic 动态仿真，验证了模型的有效性，表明该模型能够准确、实时地识别出城市轨道交通车站集散能力瓶颈。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋瑞	北京交通大学交通运输学院	160	2290	25.0	40.0
2	李婷婷	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	13	91	6.0	9.0
3	单征	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	1	20	1.0	1.0
4	陈立扬	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	2	43	2.0	2.0