飞机机翼损伤的气动模型及故障诊断研究

• 作者: 王晓光 赵鹏轩 邱岳恒 陈伟
• 来源期刊: 力学与实践
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机翼损伤 气动导数 最小二乘法 中心差分卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: V249.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6052/1000-0879-13-346

摘要

为了确保机翼损伤后飞机的飞行安全,提出了一种在线的故障诊断方法.首先,根据输入输出特性,采用遗忘因子递推最小二乘法对飞机故障后的气动导数进行辨识,建立了机翼损伤故障的数学模型;然后,结合多模型方法和中心差分卡尔曼滤波器(central difference Kalman filter,CDKF)各自的优点,实现对机翼损伤的故障诊断,并采用强跟踪滤波器在线更新CDKF的采样点,以增强CDKF的自适应能力.最后,通过仿真结果验证了本文所提方法的有效性.