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摘要:
由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性.本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性.通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理.
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文献信息
篇名 模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用
来源期刊 四川环境 学科 地球科学
关键词 拟建项目 模糊神经网络模型 模糊综合评价 环境质量评价
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 环境评价
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 X820.2
字数 2995字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄胜 西南科技大学环境与资源学院 28 123 7.0 9.0
2 祝媛 西南科技大学环境与资源学院 4 9 2.0 3.0
3 谭洪涛 西南科技大学环境与资源学院 13 21 3.0 3.0
4 魏婕 西南科技大学环境与资源学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
拟建项目
模糊神经网络模型
模糊综合评价
环境质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川环境
双月刊
1001-3644
51-1154/X
大16开
成都市人民南路四段18号
62-75
1979
chi
出版文献量(篇)
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33535
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