对等网络中改进蚁群智能搜索算法研究

• 作者: 苏锦旗 郭玉龙
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网 搜索 多态蚁群算法 合成信息素
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: TP39

摘要

为了提高蚁群算法在P2P网络资源搜索中存在搜索盲目、搜索效率低的问题,论文将多态蚁群算法和应用到了P2P网络搜索。针对搜索一段时间后网络中发起的对新的文件请求,引入合成信息素的概念,以减少搜索初始阶段消息转发的盲目性。对无结构P2P网络中的洪泛算法、蚁群算法、引入合成信息素后的蚁群算法进行模拟实验,实验结果表明所提出的算法可有效提高P2P网络的搜索性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏锦旗	西安邮电大学经济与管理学院	14	36	4.0	5.0
2	郭玉龙	西安邮电大学经济与管理学院	2	0	0.0	0.0