基于箱线图的微博客热点话题发现

• 作者: 廖祥文 郭德清
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博客 热点话题 突发词 箱线图 噪声微博
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 第十九届全国信息检索学术会议(CCIR 2013)论文选登
• 页码范围: 19-25
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2014.01.004

摘要

提出了一种基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法.该方法首先统计了噪声微博的特征,并根据这些特征对微博进行了过滤,然后利用箱线图原理识别突发词,最后通过计算不同时段突发词的权重来发现微博热点话题.实验结果表明,与SSM、EC、ELM方法相比,基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法在F1值上平均提高了13.8％,而且对噪声不敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖祥文	福州大学数学与计算机科学学院	26	144	7.0	11.0
2	郭德清	福州大学数学与计算机科学学院	1	4	1.0	1.0