基于关联节点的含风电系统改进多场景随机机组组合模型

• 作者: 刘苏云 张粒子 王晓晖 程世军
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 多场景 机组组合 风电 关联节点 随机规划
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 风电技术
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 5269字
• 语种: 中文

摘要

多场景机组组合模型是一种常用的解决系统调度决策不确定性的模型.目前的研究大多通过设置场景-时段变量构建多场景机组组合模型,但是这种方法产生的约束和变量数量较多,导致计算速度较慢,对于规模较大的实际系统适用性较差.本文提出了基于关联节点的建模方法,通过构建节点-时段和节点-节点关联矩阵,设置各节点的优化变量.该方法降低了求解复杂度,提高了计算速度.算例测试验证了所提方法的可行性和适用性,以及相对于传统建模方法在计算速度上的优势.针对大规模、多场景的实际电力系统,本文提出的基于关联节点的多场景机组组合模型具有较高的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张粒子	华北电力大学电气与电子工程学院	230	6044	41.0	67.0
2	王晓晖	华北电力大学电气与电子工程学院	5	54	4.0	5.0
3	程世军	华北电力大学电气与电子工程学院	5	66	4.0	5.0
4	刘苏云	河海大学能源与电气学院	12	40	4.0	6.0