数值变量正态性检验常用方法的对比

• 作者: 张晋昕 马兴华
• 来源期刊: 循证医学
• 学科: 医学
• 关键词: 正态分布 正态检验 适用条件
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1
• 字数: 4768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2014.02.020

摘要

正态分布是一种重要的连续型概率分布。统计分析中，研究者们时常跳过了对所研究变量的正态性检验，直接认为资料满足正态假定。如果恰逢涉及的数值变量并非来自正态总体，就会得到错误的分析结果。常用的正态性检验方法主要有两大类：一是主观判断的图示方法，二是客观量化的统计指标计算辅以检验。本文介绍常见的几种正态性检验方法，为数值变量统计学分析方法的正确运用提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋昕	中山大学公共卫生学院	157	1799	21.0	37.0
2	马兴华	中山大学公共卫生学院	2	26	2.0	2.0