应用径向基神经网络预测矿产品价格

• 作者: 郭立
• 来源期刊: 中国矿山工程
• 学科: 经济
• 关键词: 矿产品 价格预测 非线性 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 综合技术
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: F201
• 字数: 2670字
• 语种: 中文

摘要

矿产品价格是矿业项目投资经济评价的重要参数.矿产品价格的合理确定是一个十分复杂的问题,也是涉及矿业项目投资经济评价可靠性、可行性的关键.本文首先讨论了矿产品价格的定价原理,指出其具有较强的不确定性和时序性,在此基础上,建立了基于径向基神经网络(RBF)的矿产品价格非线性预测模型,由3层前向神经网络组成,并以高斯函数作为基函数,该模型具有结构自适应、易于收敛和外推能力强等优点.应用建立的预测模型对某金属的中长期价格进行仿真,结果表明具有较好的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立		5	21	2.0	4.0