基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别

• 作者: 陈孟元
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 改进型DTW 差分倒谱参数软件 MATLAB
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息工程
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3|TP392.42
• 字数: 2146字
• 语种: 中文

摘要

采用模式匹配的识别技术,建立孤立词语音识别系统,基于MATLAB环境对0～9这10个数字语音进行仿真实验.在提取MFCC的基础上,整合差分倒谱参数作为语音的特征参数,并对现有的DTW算法加以改进,节省了系统匹配的计算时间,使其具有一定的鲁棒性.分别采集普通话语音和湖北、闽南、安徽3地方言的语音数据,体现了数据的完备性和系统的适用性.实验结果表明,基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别系统具有较高识别率,取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈孟元	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	87	626	12.0	21.0