基于加权词汇衔接的文档级机器翻译自动评价

李良友; 贡正仙

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基于加权词汇衔接的文档级机器翻译自动评价

基于加权词汇衔接的文档级机器翻译自动评价

作者：

李良友贡正仙

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词汇衔接

文档级评价

机器翻译

自动评价

PageRank

摘要：

在文档词汇衔接评价LC方法的基础上,提出基于权重的LC,即WLC,该方法通过在文档词图上运行PageRank算法获得词汇权重.根据词性信息使得PageRank算法偏向特定的词汇,并提出PWLC方法.实验表明,在文档级别上,所提出的两种方法与人工评价的相关度都优于LC;融合两种方法后,BLEU和TER在文档级别上的评价性能有显著提高.

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篇名	基于加权词汇衔接的文档级机器翻译自动评价
来源期刊	北京大学学报（自然科学版）	学科	工学
关键词	词汇衔接文档级评价机器翻译自动评价 PageRank
年，卷（期）	2014,（1）	所属期刊栏目
研究方向		页码范围	173-179
页数	7页	分类号	TP391
字数	5555字	语种	中文
DOI	10.13209/j.0479-8023.2014.004

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贡正仙	苏州大学计算机科学与技术学院	28	152	6.0	11.0
2	李良友	苏州大学计算机科学与技术学院	3	16	1.0	3.0