一种新的红外与可见光图像融合算法

• 作者: 何国栋 冯友宏 杨凌云 石建平 谢小娟
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非抽样Contourlet变换 红外图像 可见光图像
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2498字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的红外与可见光图像融合算法,首先应用非抽样Contourlet变换(NSCT)对图像进行多尺度、多方向变换,对变换的低频子带采用改进的能量加权法融合,带通子带融合采用最大系数与区域方差加权相结合方法,然后对融合的2个子带系数进行NSCT反变换,得到融合图像.对不同算法的融合实验结果进行比较,通过主观和客观评价,该算法融合效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凌云	安徽师范大学物理与电子信息学院	30	136	9.0	10.0
2	谢小娟	安徽师范大学物理与电子信息学院	29	116	8.0	9.0
3	何国栋	安徽师范大学物理与电子信息学院	17	73	5.0	7.0
4	石建平	安徽师范大学物理与电子信息学院	13	49	5.0	6.0
5	冯友宏	安徽师范大学物理与电子信息学院	42	117	6.0	8.0