国际大数据研究热点及前沿演化可视化分析

• 作者: 李一飞 王宇灿 袁勤俭
• 来源期刊: 工程研究—跨学科视野中的工程
• 关键词: 大数据 共词分析 聚类分析 社会网络分析 可视化分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: “大数据处理中的基础理论与关键技术”专刊
• 页码范围: 282-293
• 页数: 12页
• 分类号: G353.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1224.2014.00282

摘要

以WoS数据库为数据源，全面采集国际核心期刊数据库中“大数据”相关文献，以共词分析为基础，综合使用社会网络分析、聚类分析、战略坐标图等方法和工具，以期对当前大数据研究热点及演进趋势进行分析。研究发现，当前国际大数据研究可分为算法设计与开发、平台与框架实践、数据统计分析方法及实践、语义与本体研究和大数据的应用五个方面，且具有范围不断扩大、内容持续纵深、继承性逐渐体现等特点，但是整体而言仍处于起步阶段，各领域研究尚不成体系。之后，给出了下一阶段大数据研究前沿演进方向的预测：1）大数据环境下数据处理技术及方法研究，包括计算机数据处理的相关技术及统计方法在大数据环境下的应用研究；2）语义分析及本体研究；3）大数据商业价值的挖掘。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁勤俭	南京大学信息管理学院	262	1470	20.0	30.0
2	王宇灿	南京大学信息管理学院	2	29	2.0	2.0