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摘要:
目的 利用GA-BP人工神经网络技术预测丙戊酸钠血药浓度.方法 收集193例应用丙戊酸钠患者的血药浓度监测数据及其性别、身高、体重、肝肾功能、用药情况等12个相关指标,构建GA-BP人工神经网络模型,预测丙戊酸钠血药浓度.结果 30个病例样本的预测结果表明,与实际测定浓度相比,误差值范围为0.61~ 23.33 μg/mL,误差百分率在±5%的为19例,±5%~±10%的为3例,±10%~±15%的为4例,±15%~±20%的为1例,超过±20%的为3例.结论 应用GA-BP人工神经网络预测丙戊酸钠血药浓度是可行的,可将其用于丙戊酸钠个体化给药的研究.
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文献信息
篇名 应用GA-BP人工神经网络预测丙戊酸钠血药浓度
来源期刊 今日药学 学科 医学
关键词 GA-BP人工神经网络 丙戊酸钠 血药浓度预测
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 R97
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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GA-BP人工神经网络
丙戊酸钠
血药浓度预测
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