基于稀疏学习的人脸语义子空间提取

• 作者: 余婵娟 方昱春 李杨 程功
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间学习 人脸语义 稀疏学习 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.032

摘要

人脸语义检索在识别技术中有着重要的作用,如表情检索、性别判断、年龄估计等,上述识别技术通过捉捕人脸语义信息来实现.研究将人脸语义信息融入到人脸检索中,提出一种基于稀疏学习的人脸语义子空间提取方法.语义子空间学习被分为字典构建和稀疏学习2个部分.在字典构建的过程中,给出语义差的方法来对互斥语义进行计算,使提取的某类语义不受其他类语义干扰语义子空间,并对不同语义环境和不同语义差组合进行测试.在稀疏学习部分,使用Lasso算法对其进行改进.实验结果表明,与传统Fisher方法相比,该方法撤除其他语义干扰的子空间稳定性更强,且有一定的降维效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方昱春	上海大学计算机工程与科学学院	12	61	5.0	7.0
2	李杨	上海大学计算机工程与科学学院	10	42	4.0	6.0
3	程功	上海大学计算机工程与科学学院	10	45	3.0	6.0
4	余婵娟	上海大学计算机工程与科学学院	2	6	1.0	2.0