基于灰色关联分析-Elman神经网络的矿井小断层延展长度预测

• 作者: 刘磊 徐东晶 施龙青 滕超 邢同菊 邱梅
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 小断层 延展长度 灰色关联分析 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 214-217
• 分类号: TD163+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2014.11.063

摘要

阐述了矿井小断层走向延展长度预测Elman神经网络模型的构建、训练及模拟方法,结合实测样本数据,利用灰色关联分析法分析了小断层走向延展长度与断层落差、走向、倾角及倾向等影响因素的相关性,确定了小断层走向延展长度的预测参数,并运用matlab软件建立了基于Elman神经网络的矿井小断层走向延展长度预测模型.实际应用表明,该模型的预测精度较高,比较符合实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施龙青		104	1382	17.0	34.0
3	刘磊	山东科技大学地质科学与工程学院	16	162	8.0	12.0
4	邱梅	山东科技大学地质科学与工程学院	22	81	5.0	7.0
7	滕超	山东科技大学地质科学与工程学院	13	80	5.0	8.0
8	邢同菊	山东科技大学地质科学与工程学院	3	21	3.0	3.0
9	徐东晶	山东科技大学地质科学与工程学院	3	3	1.0	1.0