作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对云计算的任务调度问题,在传统PSO算法的基础上,提出了一种改进粒子群算法的云计算任务调度方法。首先描述了云计算任务调度的数学模型和粒子群算法的基本原理,在此基础之上,采用间接编码方式对资源进行编码,定义了适应度函数,确立粒子速度和位置的更新方法。仿真实验表明,文中的方法获得了较好的调度结果。
推荐文章
基于改进粒子群算法的云计算任务调度算法
云计算
粒子群优化
离散
任务调度
混沌
基于混合粒子群算法的云计算任务调度研究
云计算
任务调度
混合粒子群算法
爬山算法
高速收敛混沌粒子群算法的云计算任务调度
云计算
任务调度
粒子群算法
混沌
基于云计算和改进离散粒子群的任务调度研究
任务调度
粒子群
云计算
优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒子群算法在云计算任务调度中的应用
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群 任务调度 适应度 云计算
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 145-149
页数 5页 分类号 TP311
字数 4453字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏淑霞 北方民族大学计算机科学与工程学院 6 23 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (54)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (14)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群
任务调度
适应度
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
季刊
1001-4616
32-1239/N
大16开
南京市宁海路122号南京师范大学
1955
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17979
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导