基于非线性投影和带惩罚函数的SVM的入侵检测问题

• 作者: 崔玉泉 曹丹星 李琳琳
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性投影 罚函数 支持向量机 入侵检测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP39

摘要

本文根据线性投影寻踪的思想,提出了一种非线性投影方法。该方法通过非线性投影将高维数据降低到低维空间,对于由此投影得到的低维数据再利用带惩罚函数的非线性支持向量模型,实现对入侵数据的检测。最后,利用KDD99数据对本模型进行验证,以说明其有效性。经计算验证,效果较为理想。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔玉泉	山东大学数学学院	36	889	12.0	29.0
2	李琳琳	山东大学数学学院	10	18	1.0	4.0
3	曹丹星	山东大学数学学院	3	1	1.0	1.0